Aktiivilieteprosessista asiantuntijajärjestelmään siirrettävien seurantatietojen luotettavuuden parantaminen

Abstract

Aktiivilieteprosessin ohjausta tukevaa asiantuntijajärjestelmää ja sen vaatimaa instrumentointia on kehitetty Tampereen teknillisen korkeakoulun vesi- ja ympäristötekniikan laitoksella ja kesästä 1989 alkaen myös Tampereen kaupungin Raholan jätevedenpuhdistamolla. Tässä diplomityössä on keskitytty ennen kaikkea asiantuntijajärjestelmän saamien mittaustietojen luotettavuuden lisäämiseen. -Järjestelmän käytön esti aluksi päättelyohjelmalle tulevat virheelliset mittaustiedot. Vikoja löytyi sekä mittalaitteista että tietoja jalostavista ohjelmista. Laitteita kehitettiin aiempaa luotettavammiksi ja ohjelmat korvattiin uusilla. Paremman kuvan saamiseksi koko järjestelmän luotettavuudesta päättelylogiikkaa käytiin jatkuvasti läpi kirjaten parannusehdotuksia. -Mittalaitteille sekä informaatiota muokkaaville ja välittäville ohjelmille suoritetun kehitystyön jälkeen järjestelmälle suoritettiin ainoastaan yksinkertainen alustava testaus. Ohjelmiston täydelliseen laitosmittakaavaiseen testaukseen ei ollut edellytyksiä päättelyohjelman ollessa jatkuvasti kehityksen kohteena ja toisaalta testauksen vaatiman suhteettoman pitkän lisäajan vuoksi. Luotettavuutta onkin pyritty arvioimaan perustuen pääosin omakohtaiseen kokemukseen järjestelmän komponenteista. -Järjestelmän tietojenkeruuosat toimivat jo kohtuullisesti ja saattaisivat olla hyvinkin käyttökelpoinen lisä monilla puhdistamoilla tietojen keruun helpottajana ja prosessin ohjausparametrien laskentarutiinina. Alustavan testauksen perusteella voidaan koko järjestelmän ottamista jatkuvaan käyttöön pitää tässä vaiheessa kuitenkin liian varhaisena. /Kir10

An expert system has been developed for supporting the operation and control of activated sludge process. The expert system was developed in the Institute of Water and Environmental Engineering in the University of Technology, Tampere, and applied in Rahola sewage plant since the summer 1989. The theme of this Master's Thesis's is to make the expert system more reliable mainly by developing data collection facilities and routines.-Running the system was not successful in the beginning due to bad input data. Faults were found in measuring devices as well as in the software. The measuring devices were developed to be better than earlier and the programs were displaced by new ones. To form a better picture of the whole system, the reasoning logic was continuously detected writing down suggestions of how to make the system more reliable.-Only simple preliminary testing was done for the system concluding the work. It was not possible to test the expert system partly because the reasoning logic was developed whole time and also because complete full scale testing would have taken much longer time. Due to not having such possibilities the reliability of the system is estimated only on the basis of empiric knowledge of the components of the system.-On-line data collecting works quite well and would surely be useful in many plants alone. On the basis of observations made during the preliminary testing it can be stated that the whole expert system can not yet be taken in to a permanent utilization.