Radial Base -neuraaliverkkoarkkitehtuuri

Abstract

Tämä diplomityö on osa TTKK:n Säätötekniikan laitoksella meneillään olevaa tutkimusprojektia, NEUVI-Neuraaliverkot Prosessien vikadiagnostiikassa. Projektin tavoitteena on soveltaa neuraaliverkkoja reaaliprosessin vikadiagnostiikkaan. Neuraaliverkkojen on osoitettu olevan hyödyllisiä ja käyttökelpoisia monissa teknisissä sovelluksissa, erityisesti puheen ja tekstin tunnistamisessa. Tässä työssä on paneuduttu Radial Base -verkkojen käyttöön reaktorista, lämmönvaihtimesta, pumpusta, kolmesta säätäjästä ja kolmesta säätöventtiilistä muodostuvan simuloidun prosessin vikadiagnostiikkaan. Tästä prosessista mitataan 14 suuretta ja tutkitaan kymmentä eri vikatilannetta. Prosessin toiminta luokitellaan suoraan mittausten perusteella. Kaikki tämän työn simuloinnit on tehty MATLAB-ohjelmiston avulla. Työssä paneudutaan vikadiagnostiikassa yleisesti käytettyihin menetelmiin ja verrataan Radial Base -verkoilla ja monikerroksisella perceptron-verkolla saatuja tuloksia esimerkkiprosessien vikadiagnostiikasta. Simulointitulokset osoittavat, että Radial Base-arkkitehtuuri on lupaava ja hyödyllinen verkkoarkkitehtuuri prosessien vikadiagnostiikkaan. Erityisesti dynaamisesti muuntuva Radial Base -arkkitehtuuri toimi erinomaisesti. /Kir11