|
Abstract:
|
Kohosen opetusalgoritmi on neutraaliverkkomalli, joka järjestää verkonneuronit opetusaineiston mukaisesti alueiksi pyrkien säilyttämään ainaiston alkuperäisen topologian. Tässä diplomityössä suunniteltiin Kohosen itseorganisoituvan verkon digitaalinen laitteistototeutus. Laitteistototeutus on oheisprosessori, jota ohjataan PC-tietokoneella. Toteutus sisältää 16 bittisarjallista prosessointiyksikköä. SIMD-tietokonearkkitehtuurin mukaisesti kytkettyinä prosessointiyksiköt muodostavat tehokkaan rinnakkaisen prosessointilohkon,jonka modulaarinen laajentaminen on mahdollista. Prosessointilohkossa määritetään verkon neuronien etäisyys opetettavasta hahmosta ja lasketaanneuronien uusien painokertoimien arvot. Minimietäisyyden löytämiseksi kehitettiin nopea bittisarjallinen vertailijalohko. Osoitelohkon toiminnot muistinhallintaa varten mahdollistavat täysin itsenäisen toiminnan koko opetusprosessin aikana. /Kir11 |