Picture decoding and noise reduction in the digital video cassette

Abstract

AB3:DVC on uusi standardi korkealaatuiseen videokuvan pakkaamiseen ja kuvasekvenssien tallentamiseen digitaalinauhalle. Työssä esitellään periaate ja yksityiskohdat DV-standardista, sekä kuvataan DV-kuvanpurkuohjelmisto, joka on toteutettu työasemaympäristössä.DV-kuvien analyysi on osoittanut, että kuvan laatu niissä on erittäin hyvä. Kuitenkin heikoissa valaistusolosuhteissa kohina tulee näkyväksi ja on normaalijakautunutta. Aaltoset ovat uusi muunnostekniikka, joka pilkkoo datan eri taajuuskomponentteihin. Jokaista komponenttia voidaan tutkia sen vaatimalla tarkkuudella. Työssä on käytetty aaltosia huonoissa valaistusolosuhteissa otettujen DV-kuvien kohinan poistoon.

DVC is a new standard for high quality digital video compression and recording of video sequence on digital cassette. The principle is described and details of DV standard operation. It is described implementation of DV decoding software that has been realised and runs on workstation. Analysis of DV pictures has shown that they have very good quality. At low light levels, the noise becomes visible and has a Gaussian like distribution. Wavelets are a new transform domain that cut up data into different frequency components. Therefore study each component with a resolution matched to its scale. Wavelets based denoising was used for improvement of DV pictures at low light condition.