Laatuanturin signaalin käsittely neuroverkkojen avulla

Abstract

Työssä tutkitaan tehtaan koneistusosaston koneistuskeskustentyökalujärjestelmää, joka on tarpeen koneistuskeskusten varsinsekavan työkaluston hallitsemiseksi ja sen jatkuvan kasvunpysäyttämiseksi. Työkalujärjestelmää lähdetään kehittämään lähdeaineistoksivalittujen kappaleiden työpiirustusten ja työkalulistojentutkimuksella. Työkalujen määrää voidaan vähentää työstömenetelmienyhdenmukaistamisella ja erikoistyökalujen välttämisellä. Työkaluja vähennettäessä on työstöaikojen kohoaminen jossainmäärin väistämätöntä. Tutkimuksen perusteella valituista työkaluista muodostetaankoneistuskeskusten työkalusto osaluetteloineen. Työkalujen käyttötiheyden perusteella valitaan tietyttärkeimmät ja eniten käytetyt työkalut kunkin koneistuskeskuksen vakiotyökaluiksi eli aina makasiinissa kiinni oleviksityökaluiksi. Seuraavaksi tehdään kustannusvertailuja yleis- ja erikoistyökalujen välillä. Vertailussa erikoistyökalut osoittautuivat yllättävänedullisiksi, mikä johtuu suurehkoista työstettävistä sarjoista. Laskelmia voidaan pitää suuntaa antavina valittaessa työkalujauusille konstruktioille. Tämän jälkeen esitetään suunnitteluohjeita tulevien kotelomaisten kappaleiden saattamiseksi valmistus ystävälliseenmuotoon. Samalla luodaan suunta, johon osaston koneistuskeskusten työkaluja halutaan tulevaisuudessa ohjata. Lopuksi esitetään muutamia konstruktioehdotuksia, joilla osaston nykyisiä työstettäviä kappaleita muutettaisiin pienempää työkalustoa vaativiksi sekä paremmin tulevaisuuden vaatimuksia vastaaviksi. /Kir10