A machine vision -based quality control application for labelstock production

Abstract

This thesis discusses the study of developing quality inspection in labelstock production with machine vision. Installation to be built on the target coating machine would offer an advantageous solution to numerous challenges of maintaining necessary requirement level of production. Machine vision is being exploited in order to both monitor adhesive pattern gumming production line for wet adhesive and to find abnormalities from the same research area. During the study, machine vision installation proved to be a functional and useful system to corroborate the quality inspection of the labelstock production in real-time. The profit earning capacity was also raised by shorter adjustment times in the beginning of the production as well as the quality of the production. The author speculates that because of the rapid development of the business branch, machine vision is very likely to play a greater role in a labelstock production in the near future as a supportive element for the operators. The author also suggests that it will be a part of controlling the process in addition to only monitoring it.

Diplomityön tarkoituksena oli kehittää tarralaminaattituotantoon joustavuutta ja tehokkuutta rakentamalla konenäköön perustuva laadunvalvontajärjestelmä. Järjestelmän tuli tukea tuotannon koneenhoitajien työtä antamalla tärkeää dataa tuotannon aloittamiseksi. Samalla järjestelmän tehtävä oli valvoa rataa, jotta koneenhoitajat pystyvät reagoimaan prosessimuutoksiin mahdollisimman nopeasti. Järjestelmän toiminnan kannalta kriittisimmiksi elementeiksi muodostuivat sopivan valaistuskulman löytäminen radan ja kameran välille sekä onnistunut käyttöliittymäsuunnittelu. Diplomityönä tehty järjestelmä kuvantaa tuotantolinjaa konenäön avulla siten, että sillä pystyttiin luotettavasti mittaamaan liimaraitojen leveydet. Tuotannon tietyt laadut aiheuttivat kuitenkin kuvantamisongelmia vaikuttaen konenäköjärjestelmän toimintavarmuuteen. /Kir09