Now showing items 1-20 of 24

    • Algorithms for Clustering High-Dimensional Data 

      Kampman, Ilari (2017-12-07)
      In the context of artificial intelligence, clustering refers to a machine learning method in which a data set is grouped into subsets based on similarities in the features of data samples. Since the concept of clustering ...
    • Data Mining on Deflectometric Data of Surface Defects 

      Kuosmanen, Pinja Marika (2017-09-06)
      The objective of this thesis is to apply machine learning and data mining methods, especially classification and clustering, onto deflectometric data of surface defects found on car bodies. The data is acquired via ...
    • Data-driven approach to satellite selection in GNSS 

      Soininen, Tero (2017-11-08)
      The main goal of this work was to develop an algorithm for multi-constellation GNSS receivers that would select satellites out of the tracked ones to be used in the location solution. As the receiver has very limited ...
    • Data-driven force models in GNSS satellite orbit prediction 

      Rautalin, Sakari Kalevi (2017-04-05)
      In this study, we consider the problem of predicting the orbit of a GNSS satellite with a force model that can be adjusted based on data. In autonomous prediction, the goal is to use the positioning device in a completely ...
    • Decision tree learning with hierarchical features 

      Kinnunen, Nyyti (2018-04-04)
      The performance of machine learning methods depends on the data they are given. Real life data sets can be incomplete and consist of various types of data. However, many methods are capable of handling only nominal and ...
    • Fermat'n suuri lause ja Pythagoraan kolmikot 

      Männikkö, Viljami (2018-04-04)
      Tässä työssä käydään läpi todistus Fermat'n suuren lauseen tapaukselle n=4. Tapaus todistetaan todistamalla Diofantoksen 20. ongelma, josta seuraa suoraan tapauksen n=4 todistus. Työ käsittelee myös Fermat'n suuren lauseen ...
    • Improvement of satellite orbit prediction accuracy and quality with deep learning and spectral analysis 

      Pihlajasalo, Jaakko Mikael (2017-11-08)
      In this study, we consider methods of spectral analysis and deep learning to improve accuracy and quality of GNSS satellite orbit predictions. The quality of predictions decreases when satellite’s orbit is fixed with ...
    • Itseorganisoituva kartta 

      Parkkinen, Ville (2018-06-06)
      Itseorganisoituva kartta on korkeaulotteisen datan visualisointiin käytettävä neuroverkkomalli. Itseorganisoituva kartta perustuu ohjaamattomaan oppimiseen: algoritmi etsii datasta samankaltaisista alkioista koostuvia ...
    • Johdanto kompleksisiin moniarvoisiin funktioihin 

      Huopio, Olli (2018-01-10)
      Moniarvoisella funktiolla tarkoitetaan funktiota, jonka jotakin määrittelyjoukon alkiota vastaa useampi kuin yksi maalijoukon alkio. Voidaan ajatella, että funktio saa tällöin arvokseen maalijoukon alkion sijasta joukon ...
    • Kehittämistutkimus yritysyhteistyöprojekteista yläkoulun matematiikan opetuksessa 

      Rasimus, Essi (2017-08-16)
      Perusopetuksen opetussuunnitelman perusteet 2014 otetaan käytäntöön peruskoulun vuosiluokilla 7.-9. vuosina 2017-2019. Opetussuunnitelman perusteissa nousee esiin laaja-alainen osaaminen, yhteistyötaidot, toiminnalliset ...
    • Lineaarisen kokonaislukuoptimoinnin käyttö lukujärjestys- ja työvuorolistaongelmien ratkaisemiseen 

      Pakarinen, Matti Samuli (2018-04-04)
      Tässä diplomityössä tutkitaan lineaarisen kokonaislukuoptimoinnin käyttöä aikataulutusongelmien ratkaisemisessa. Tavoitteena on vertailla erilaisia ratkaisumetodeja keskenään. Ongelmat ratkaistaan käyttämällä numeerisia ...
    • Matematiikan oppimisen tukeminen MATLABin ja vuorovaikutteisten opetusohjelmien avulla 

      Huhtanen, Miika (2017-11-07)
      Diplomityössä toteutettiin kehittämistutkimuksena opetusmoduuli, jolla yhdistetään MATLABin opetus matriisilaskennan opetukseen yliopiston matematiikan kurssilla. Moduulin tavoitteena on luoda opiskelijoille mielekäs tapa ...
    • MathCheck-ohjelmisto itsenäisen opiskelun apuvälineenä propositiologiikan opetusmoduulissa 

      Joutsenlahti, Marjukka (2018-03-07)
      Tässä tutkimuksessa on tavoitteena luoda sähköinen opetusmoduuli itsenäisen opiskelun tarpeisiin käyttäen MathCheck -ohjelmistoa apuna harjoittelussa. Tutkimusta tarkastellaan kehittämistutkimuksena, ja tämä tutkimus ...
    • Mixed Lattice Groups 

      Jokela, Jani (2018-02-07)
      A mixed lattice group is a generalization of a lattice ordered group. The theory of mixed lattice semigroups dates back to the 1970s, but the corresponding theory for groups has been relatively unexplored. In this thesis ...
    • Monte Carlo -menetelmien hyödyntäminen aineiston tutkimisessa 

      Enäsuo, Lasse (2017-11-08)
      Tässä työssä tutkitaan Monte Carlo -menetelmien ominaisuuksia ja hyödyntämismahdollisuuksia. Hyvin usein aineistojen tutkiminen vaatii, että aineisto noudattaa jotain todennäköisyysjakaumaa. Monte Carlo -menetelmiä ...
    • Numerical EEG Forward Modeling with Dipolar Sources: H(div) Approach 

      Miinalainen, Tuuli (2017-09-06)
      The objective of this master's thesis project is to study forward electroencephalography (EEG) modeling with divergence conforming, finite element sources. EEG is a method for measuring electric potentials on human head, ...
    • Ohjelmistot sähköisessä tenttimisessä 

      Kela, Jesse Kristian (2017-08-18)
      Matematiikan opetuksen sähköistyminen on ajankohtainen aihe ja sen digitalisaatio alkaa jo lähtien peruskoulun alusta jatkuen sähköisiin ylioppilaskirjoituksiin. Myös korkeakoulumaailmassa pyritään matemaattista osaamista ...
    • Paikan estimointi kulmamittausten avulla 

      Suomalainen, Laura (2017-06-07)
      Tässä diplomityössä käsitellään paikannusta saapumiskulmamittausten avulla. Työssä esitellään yleisimpiä suodattimia, robusteja suodattimia ulkolaisten tarkasteluun ja niiden algoritmit. Suodatuksen taustateorian lisäksi ...
    • Substanssiosaamisen integroinnin vaikutus asenteisiin ja motivaatioon yliopistomatematiikassa 

      Tengvall, Mira (2017-08-16)
      Matematiikka on tärkeä osa diplomi-insinöörin osaamista ja sen opetuksen kehittämiseen halutaan Tampereen teknillisessä yliopistossa panostaa. Opetuksen kehittämiseksi on kartoitettu opiskelijoiden opiskeluprofiileja ja ...
    • Superanalyysiä hyperbolisella konformisella yksikköpallolla 

      Lahtinen, Joonas (2018-04-04)
      Hyperbolinen konforminen yksikköpallo on pallo, jonka säde on yksi ja pallon sisäpisteiden väliset etäisyydet on määritelty riippuvaksi niiden euklidisesta etäisyydestä pallon keskipisteeseen. Tämä avaruus voidaan onnistuneesti ...