Now showing items 1-13 of 13

    • Audio dataset creation 

      Eklund, Ville-Veikko Oskari (2018-01-10)
      The goal of this thesis was to build an easily accessible and approachable environmental audio dataset for benchmarking machine learning algorithms. The samples in the created dataset were collected from Freesound, which ...
    • Automated clustering of perturbation-induced quantum scars 

      Palovuori, Tomi (2018-08-15)
      Some of high-energy eigenstates of a highly disordered quantum system are strongly scarred by periodic orbits of the unperturbed classical counterpart. Detecting these scars has thus far relied on a researcher to go through ...
    • Automatic Pectoral Muscle Segmentation in Full-Field Digital Mammography Images Using Log-Gabor Filters 

      Scheer, Lukas (2018-06-06)
      Mammography image segmentation is one of the first steps taken by a computer-aided diagnosis system, to find the region of interest for further processing and risk assessment. Failure to do so properly could lead to false ...
    • Auton nopeuden mittaaminen videosta 

      Virtanen, Jimi (2018-08-15)
      Videopohjaiset nopeudenmittausmenetelmät ovat valtaamassa alaa Doppler-ilmiöön perustuvilta nopeustutkilta. Perinteiset tutkat kärsivät radiotaajuushäiriöstä ja rajoittuvat vain yhden kohteen yhtäaikaiseen mittaukseen. ...
    • Clustering Algorithms for High-Dimensional Data 

      Poc, Ángel (2018-08-15)
      More and more data are produced every day. Some clustering techniques have been developed to automatically process this data, however, when this data is characteristically high-dimensional, conventional algorithms do not ...
    • Deep learning-based object detection with point cloud data 

      Eloranta, Olli (2018-11-07)
      Deep convolutional neural networks (CNNs) are used in various tasks, especially in classification and object detection in two-dimensional images. In this work, two deep convolutional neural networks were experimented for ...
    • The effect of two hyperparameters in the learning performance of the Convolutional Neural Networks 

      Saari, Mikko Lauri Henrik (2018-08-15)
      The research topic of this work was to study the effect of two special hyperparameters to the learning performance of Convolutional Neural Networks (CNN) in the Cifar-10 image recognition problem. The first hyperparameter, ...
    • Kasvojen etsintä kuva-aineistosta 

      Tommola, Janne (2018-08-15)
      Tässä työssä tarkastellaan erilaisia koneoppimisen menetelmiä kasvojen etsintään kuva-aineistosta. Työn tavoitteena on saada käsitys alan menetelmistä ja kehityksestä tällä vuosituhannella. Työssä vertailtiin ensimmäisiä ...
    • Kielen tunnistus koneoppimismenetelmillä 

      Koskimies, Aino (2018-01-10)
      Koneoppimismenetelmien avulla aineistosta voidaan irrottaa piirteitä ja luokitella se eri luokkiin näiden piirteiden perusteella. Erilaisia piirteenirrotus- ja luokittelumenetelmiä hyödyntämällä on mahdollista esimerkiksi ...
    • Microsoft HoloLens yhdistetyn todellisuuden välineenä 

      Mansikka, Mikael (2018-08-15)
      Yhdistetty todellisuus on digitaalisen datan ja reaalimaailman yhdistämistä toisiinsa. Yhdistetyn todellisuuden ominaispiirre on saada digitaalinen data reagoimaan reaalimaailman kanssa. Yhdistetyn todellisuuden havainnointiin ...
    • Neuroverkkokiihdytystä käyttävän konenäkösovelluksen toteutus 

      Yrjänäinen, Jukka (2019-02-15)
      Tässä työssä tarkastellaan syviä neuroverkkoja käyttävän konenäkösovelluksen toteuttamista. Tutkimuksen käytettiin Raspberry Pi pienoistietokone ympäristöä, johon on liitetty neuroverkkolaskentaa nopeuttava erillinen laite: ...
    • A Survey Of Optical Flow Techniques For Object Tracking 

      Husseini, Sahar (2017-11-08)
      There are many object tracking algorithms using optical flow methods. Existing literature in flow estimation are abundant, however, there is not any method found to extract perfect flow data. So making an optimal choice ...
    • Tutkakohteiden vertailu- ja visualisointityökalu 

      Kauhanen, Mikko (2018-01-10)
      Tutkat ovat pysytelleet pitkään visusti valtioiden viranomaiskäytössä. Kuitenkin kiihtyneesti kasvanut laskentateho, sekä tutkien pienentynyt koko ja halventunut hinta tuovat tutkia nyt myös siviilimarkkinoille. Laskentatehon ...