Show simple item record

dc.contributorTampereen teknillinen yliopisto, Matematiikan laitosen
dc.creatorRasku, Jussi
dc.date.accessioned2010-04-23T09:17:47Z
dc.date.available2010-04-23T09:17:47Z
dc.date.issued2010-04-23T09:17:47Z
dc.identifier.urihttp://dspace.cc.tut.fi/dpub/handle/123456789/6553
dc.description.abstractKonenäkölaadunvalvonnalla pyritään takaamaan valmistettavien tuotteiden ja tuotannon laatu. Automatisoitu virheidentunnistus ja luokittelu parantaa laadunvalvonnan luotettavuutta, vaikeiden ongelmien ratkaisukykyä ja prosessin seurantaa. Käyttämällä tilastollista luokittelijaa lisätään konenäkölaadunvalvontajärjestelmän käyttökelpoisuutta laaduntakaamisprosessin työkaluna. Virheen tyypin luotettava tunnistaminen on kuitenkin osoittautunut ongelmalliseksi, minkä vuoksi useat alan tutkimukset keskittyvät yhden tietyn tuotteen tarkastamisessa esiintyviin luokitteluongelmiin. Tässä työssä esitelty luokittelijaohjelmisto tarjoaa menetelmiä konenäkölaadunvalvonnassa esiintyvien luokittelutehtävien ratkaisemiseen. Työllä oli kolme tavoitetta. Ensimmäisenä tavoitteena oli esitellä konenäkölaadunvalvonnan ammattilaisille joukko käyttökelpoisia visuaalisten virheiden luokittelumenetelmiä. Toisena tavoitteena oli tutkia, miten nämä menetelmät soveltuvat erilaisiin konenäkölaadunvalvonnan luokittelutehtäviin. Kolmas tavoite oli tuottaa työn aikana tilaajan olemassa olevien järjestelmien kanssa yhteensopiva luokittelukirjasto. Toisen ja kolmannen tavoitteen saavuttamiseksi valittiin toteutettavaksi ne luokittimet, joiden ennakoitiin soveltuvan käytettäväksi konenäkölaadunvalvonnassa. Kirjallisuudesta valittuja testiaineistoja käytettiin toteutettujen luokittimien oikean toiminnan tarkistamiseen. Konenäkölaadunvalvonta-alan testiaineistolla testattiin luokittimien selviytymistä erilaisista laadunvalvontatehtävistä. Luokittimien erot etsittiin vertailemalla virheluokitusten yleisyyttä ja laskennallisia suoritusaikavaatimuksia. Saatujen tulosten avulla analysoitiin toteutettujen tilastollisten luokittimien soveltuvuutta erilaisiin konenäkölaadunvalvonnassa esiintyviin luokitteluongelmiin. Tämän työn taustalla oli visio kokonaisvaltaisesta laadunvalvontajärjestelmästä, johon luokitin olennaisena osana kuuluu. Luokitin tekee laadunvalvontajärjestelmästä voimakkaan laadun takaamisen työkalun, sillä visuaalisten virheiden luokittelutieto mahdollistaa laadunvalvonnan, tiedonkeruujärjestelmien, raportointijärjestelmien ja ennen kaikkea tuotantoprosessin kehittämisen. /Kir10en
dc.format.extent116
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofi
dc.rightsThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.titleTilastollinen piirreluokittelija konenäkölaadunvalvonnassaen
dc.title.alternativeStatistical pattern classifier in machine vision quality control
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:tty-201004231107
dc.contributor.laitosMatematiikan laitos
dc.contributor.tiedekuntaLuonnontieteiden ja ympäristötekniikan tiedekunta
dc.contributor.yliopistoTampereen teknillinen yliopisto
dc.programmeTietotekniikan koulutusohjelmaen
dc.date.published2010-04-07
dc.contributor.laitoskoodimat
dc.contributor.thesisadvisorKoivuniemi, Mikko
dc.contributor.degreesupervisorPiche, Robert
dc.type.ontasotDiplomityö - Master's thesis


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record